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Pièces 3D du premier coup, au moindre coût

Grâce à ses modèles de reconnaissance de pièces 3D basés sur des réseaux de neurones artificiels, Probe extrait de vos données techniques les connaissances vous permettant d’optimiser vos critères de voir plus

Grâce à ses modèles de reconnaissance de pièces 3D basés sur des réseaux de neurones artificiels, Probe extrait de vos données techniques les connaissances vous permettant d’optimiser vos critères de performance Qualité Coût et Délai. Probe permet aux concepteurs produit et aux développeurs process d’intégrer dans les gènes de la pièce 3D les best practices et les retours d’expérience qui lui sont spécifiques. Pour cela, les algorithmes de recherche de Probe identifient les documents pertinents dans la base de données technique à partir de la géométrie de la pièce 3D. En cherchant dans la base de données les pièces pertinentes, ainsi que leurs retours d’expériences et leurs best practices, Probe vous permet de : Concevoir des nouvelles pièces robustes Développer des nouveaux procédés optimisés au moindre coût Réduire le nombre d’itérations produit/process Limiter l’utilisation de la matière première engagée par pièce Chiffrer votre projet précisément et au plus tôt voir moins

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Finances : capitaux et levées de fonds
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CEO
31 University of Cincinnati College of Business Summer School Engineering, Microsoft Office, Matlab, Ingénierie, Gestion de projet,
nov. 2020 - Aujourd''hui
Founder & CEO chez BrightClue
nov. 2016 - nov. 2020
Ingénieur Process chez Groupe Renault
fevr. 2016 - juil. 2016
Ingénieur mécanique (Stage) chez Groupe Renault
Fondateurs & Team
Ziad ZGHEIB CEO
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1 Rue de Normandie , 35000 Rennes
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